研究TechCrunch AI·原文 2026年9月9日

数学家称OpenAI在千禧年大奖难题上“作弊”,OpenAI研究主管否认

NYU教授Tristan Buckmaster指控OpenAI在获知其研究进展后才开始尝试解决Navier-Stokes问题,并试图删去合作者Anthropic数学家Levent Alpöge的署名。OpenAI数学研究主管Sebastian Bubeck回应称指控“虚假且具有煽动性”。

AI解读:这起争议的焦点是Navier-Stokes方程的存在性与光滑性问题——这是克莱数学研究所列出的七个千禧年大奖难题之一,首个完整证明者可获得100万美元奖金。NYU数学家Tristan Buckmaster与Anthropic的数学家Levent Alpöge合作,采用一种非主流的“光滑外力”路径试图解决该问题,并主要使用OpenAI的Codex模型辅助研究。他们声称在研究接近完成时,发现OpenAI在获知他们进展的“过去几天”才开始以相同方法尝试证明,并动用了大量算力。如果属实,这意味着OpenAI可能利用其资源优势抢先发布结果,甚至通过Codex的用户交互数据训练模型间接获取了Buckmaster的工作信息。OpenAI数学研究主管Sebastian Bubeck否认了这些说法。对数学家而言,此事的核心风险在于:使用AI工具(如Codex)可能泄露研究思路,而竞争对手可借此抢发成果;同时,若OpenAI确实在获知消息后才开始,那么其证明的独立性和时间线就值得怀疑。这起事件也会让学术界更审慎地审视AI在研究中的角色,以及用户数据在使用AI工具时的保密边界。目前双方各执一词,Buckmaster公开了其被转述的对话,但尚未出示确凿证据;OpenAI也未提供完整回应,等待进一步澄清。

纽约大学数学教授Tristan Buckmaster周二宣布,他与Anthropic数学家Levent Alpöge合作,在理论数学的一个重大未解问题上取得了初步证明成果。研究过程中他们使用了OpenAI的Codex和Anthropic的Claude模型。Buckmaster在声明中同时披露了一桩争议:他声称在研究收尾阶段得知“我们的进展信息被传递给了OpenAI”,而OpenAI随后表示已完整证明了该核心问题,但对研究启动时间和人工参与程度的追问却语焉不详。

OpenAI被指在获知进展后才开始研究

Buckmaster在声明中写道:“这个故事还有另一部分,坦白说,我非常希望自己不必为此操心。”当他们就信息泄露联系OpenAI时,对方告知已获得完整证明。但在追问研究启动时间和人工参与程度后,OpenAI的回答变得含糊。“我们发现,一个完整团队一直在研究这个问题,动用了数量惊人的算力……最终,对方承认(第一个提示词)是在过去几天内发出的,时间在我们工作的信息传达到OpenAI之后。”Buckmaster表示。

如果上述说法属实,则意味着OpenAI团队在确信Buckmaster和Alpöge的方法正确后,决定利用其算力优势率先完成正式证明。争议的核心是Navier-Stokes存在性与光滑性问题,这是七个千禧年大奖难题之一,克莱数学研究所为每个问题的首个解答者提供100万美元奖金。Navier-Stokes方程广泛应用于流体力学,但理论上尚缺乏充分理解。

  • Buckmaster指出,他们采用的“光滑外力”路径(即Fefferman问题陈述中的选项c和d)由Luis和Diego开辟,他和Alpöge“悄悄选择了”这条路径。“据我所知,几乎没人在做这个方向。这不是把问题陈述丢给模型几天就能得出的方向。”他说。
  • Alpöge受雇于Anthropic,但并非代表公司开展研究。两人主要依赖OpenAI的Codex模型。Buckmaster称,OpenAI团队曾试图说服他删去Alpöge的署名作为妥协条件,并威胁“你为什么要毁掉自己的职业生涯?”“如果你不想让我客气,那我就不必客气。”

OpenAI否认指控,数据泄露可能性受关注

OpenAI数学研究主管Sebastian Bubeck回应称这些说法“虚假且具有煽动性”。“澄清一下,我是按照学术规范参与讨论的,我对事态发展到这一步感到失望,”他在Buckmaster声明后的一篇帖子中写道,“认识我的人都知道,学术标准对我来说至关重要。”Bubeck表示将很快发布更完整的声明。

Buckmaster还提出了一种担忧:他大量使用Codex组装项目,而OpenAI保留用Codex交互训练模型的权利(用户可选择退出)。如果OpenAI团队使用了基于Buckmaster自身Codex交互训练的模型,当面对类似问题时,该模型可能会“复现”他的工作。OpenAI未回应这一可能性的置评请求。

  • Buckmaster在声明中写道:“我没有看过OpenAI的证明,我不知道他们的模型做了什么、如何做的。我不知道我们的数据是否被使用。我没有指控任何人任何事。我只是陈述我被告知了什么、何时被告知,以及对方向我提出了什么。我说出来,是因为如果不这样做,一系列公告就会说出我知道是虚假的事情。”

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