诺基亚核心网络部门用Cursor在两周内完成对超 5000 万行代码的分析，且仅需两名工程师，省下了原本需十几名专家数月才能完成的工作。
AI解读：诺基亚核心网络部门过去要拆分单体架构时，需要定制工具并投入十几名专家数月时间。现在他们用Cursor的AI代理，让两名工程师在两周内分析了超 5000 万行代码，直接省下了大量人力。这背后是Cursor从代码编辑工具变成了一个能并行调度多个代理、让工程师只负责监督的平台。对诺基亚这样的电信设备商来说，代码分析、故障排查和项目管理都是耗时环节，AI代理能把过去按周计算的工作压缩到几天，但实际效果仍取决于代码库复杂度和人员适应速度，目前公开的数据也只来自特定项目，不代表所有场景都适用。
诺基亚核心网络部门用Cursor在两周内分析了超 5000 万行代码，且仅需两名工程师，无需定制工具，预计省下了原本需十几名专家数月的人力投入。
该部门软件工程副总裁Kal De称，这次分析提供了基于证据的架构拆分计划，指出哪些改动对可靠性和客户结果影响最大。
De表示，如果按照既定计划执行将能获得投资回报，而这种分析在缺乏Cursor的情况下可能无法实现。
从数月的部署流程到一周内建成自动化工具
诺基亚还用Cursor简化了网络功能的部署流程。过去部署一个 5G移动核心功能，需要投入数十人跨多个部门、耗时数月。
一名工程师用Cursor在不到一周内完成了从问题定义到详细产品需求文档（PRD）再到可用的项目管理工具的制作。该工具自动化并可视化了一段占 80% 以上的工作流，过去这部分工作通常需要 6 至 10 名项目经理和项目群经理协作。
De说，这名工程师发现了一个问题，然后用Cursor构建了一套完整方案，这加速了他们扩大Cursor使用的决心。
根因分析从数周缩短至数天
当出现影响客户或用户的服务缺陷时，诺基亚也使用Cursor。传统上靠工程师手动检查复杂代码库，受限于触发问题的信息有限，往往需要数周和多次跨团队会议。
现在系统工程师加载环境日志、过往工单、代码库和调试轨迹，多个Cursor代理并行运行，标记热点并提出可操作的分诊步骤，工程师无需等待跨团队协调即可行动。
De称这一过程从原先的几周缩短到几天，“能大幅加速根因分析，直接影响我们更快定位并修复问题的能力”。
用专业代理重构整个软件开发生命周期
诺基亚还把Cursor应用到了需求收集和产品需求文档生成等早期流程，在这些环节此前自动化程度较低。工程师可以根据任务精度和token效率在多种模型间选择。
未来诺基亚计划用Cursor帮助在其支撑的复杂电信网络中自动发现需求：自动编目网络元素，并定义配置、连接和策略管理方式，以减少人工工作并更高效地将新功能推向开发。
De说：“我们正在重新设计整个软件开发生命周期，从启动到交付直至中间所有过程。我们尝试把Cursor作为代理平台，为每个工作环节引入对应角色的专业代理，与现有岗位上的人员协同。”
Cursor博客在文章末尾提到，如需用Cursor改造软件开发生命周期，可联系其团队开始免费试用。
- 代码库包含C、C++、Go等多种语言，分布于多个仓库。
- 分析未依赖定制工具，由两名工程师在两周内完成。
- 诺基亚核心网络业务运行于高度监管和标准驱动的环境，许多用例要求‘五个九’可靠性。