Gemini 3.8 Flash在Artificial Analysis智能指数上得59分，较3.7 Flash高3分，并进入智能与成本帕累托前沿。
谷歌DeepMind今天发布Gemini 3.8 Flash（高推理档），在Artificial Analysis智能指数上得59分，比3.7 Flash高3分，与GPT-5.6 Sol（xhigh，59）和Grok 4.6（medium，59）的最高推理档成绩持平。
Gemini 3.8 Flash维持与3.7 Flash相同的折扣价（每百万输入/输出token为0.75/3.75美元），但每个智能任务的平均成本为0.58美元，比3.7 Flash的0.40美元上涨约40%，原因是平均每个任务的输出token增加了30%至4.8万，以及智能体评测中交互次数增多。
基准测试成绩
在中等推理档下，Gemini 3.8 Flash得57分，追平GPT-5.6 Terra（max，57）和Muse Spark 1.2（xhigh，57）。在低推理档下得52分，与Gemini 3.6 Flash（high，52）持平，但单任务成本低30%，单任务时间约为后者的三分之一。
智能指数提升3分主要来自智能体评测，包括τ³-Banking（工具使用）、Terminal-Bench v2.1（编程）和GDPval-AA v2（真实世界任务）。其中τ³-Banking进步最大，比3.7 Flash高12个百分点，达到45%。
成本与速度
Gemini 3.8 Flash（高推理）在智能与单任务成本的帕累托前沿上，是同级别智能下最便宜的模型，单任务成本0.58美元，接近GPT-5.6 Terra（max，0.53美元）。中等推理单任务成本降至0.41美元，低推理为0.24美元。
输出速度仍快，高推理时平均每秒约300个token，单任务时间2.5分钟，快于GPT-5.6 Luna（max，2.6分钟）和GPT-5.6 Terra（max，3.3分钟）。但相比3.7 Flash的2.2分钟有所增加，且落后于Claude Fable 5.1（medium，2.1分钟）。低推理时单任务时间降至0.8分钟，使模型进入智能与单任务时间的帕累托前沿。
模型规格与定价
上下文窗口为100万token，与Gemini 3.7 Flash一致。支持文本、图像、视频和语音输入，文本输出。
定价方面，折扣价每百万输入/输出token为0.75/3.75美元（与3.7 Flash当前折扣价一致），持续到今年年底。标准价为1.50/7.50美元。缓存输入token仍享受90%折扣。