英矽智能报告，其AI设计的药物rentosertib在42名患者的试验中，六个独立衰老时钟均预测治疗组生物年龄更低，最多降低六岁。
AI解读：这项研究最独特的信息是：一个原本为肺纤维化开发的药物，居然让六个互不共享数据和特征的AI衰老时钟一致预测患者生物年龄变年轻。这为什么重要？因为衰老时钟是拿血液蛋白模式推测身体老化程度，六个独立模型给出同一方向的结果，比单一模型更有说服力。对关注抗衰老疗法的人来说，这提示衰老可能是可干预的生物学过程，而不只是宿命。但注意，试验只有42人，且全是肺病患者，药物是否对健康人有效、长期是否安全都未知。目前它仍在IPF的III期临床试验中，距获批还需时间，普通读者不必急着行动；真正相关的是药企和科研人员，他们需要设计健康人群试验来验证这个信号是真实效应还是肺部改善的副产品。
AI制药公司英矽智能（Insilico Medicine）报告，其AI设计的药物候选物rentosertib在早期试验中显示出逆转生物衰老标志的迹象。该药最初为特发性肺纤维化（IPF）患者开发，这种疾病会使肺组织瘢痕化。
去年一项涉及42名患者的试验显示肺功能改善，研究人员在此过程中采集了血液样本用于蛋白质分析。这些数据构成了发表在《自然·生物技术》（Nature Biotechnology）上的一项新分析的基础。
六个独立衰老时钟指向同一结论
衰老时钟是利用血液蛋白质预测身体生物年龄的AI模型。研究人员对患者数据运行了六个此类模型，它们由哈佛、牛津、北京和英矽智能的独立团队构建。六个模型均预测治疗组患者的生物年龄低于安慰剂组。
最强效应出现在第4周，预测生物年龄下降3至4岁，其中一个时钟显示下降多达6岁。这并不意味着患者真的可测量地变年轻了，只表示其血液蛋白模式发生了模型解读为更年轻生物年龄的变化。
诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特在公司新闻稿中表示：“说服我的不是效应大小，而是模型间的一致性，因为这些模型既不共享特征，也不共享训练数据。”
效应可能与肺功能改善部分独立
血液值可能仅因肺功能改善和整体身体压力降低而看起来更年轻。但最能帮助肺部的剂量（每日一次60 mg）与最能降低预测生物年龄的剂量（每日两次30 mg）不同，提示该效应至少部分独立于肺功能。
研究人员还将治疗组患者的血液蛋白与英国生物样本库（UK Biobank）中超过55,000份档案进行对比，该数据库追踪某些蛋白质随年龄的典型变化。据公司称，rentosertib恰好逆转了这些变化。公司表示，这些相关性虽不是证明，但显示了“潜力”。
研究局限与专家意见
心脏病学家埃里克·托波尔对《纽约时报》表示：“这种药看起来令人鼓舞，但我们还没有确切的试验来做最终判断。”哈佛医学院的瓦迪姆·格拉迪舍夫指出样本量小且生物时钟并非总是可靠，但他仍告诉《纽约时报》，这是“第一项非常清楚地表明预测生物年龄可以被降低的研究”。
格拉迪舍夫表示，缺乏的是在健康人群中进行的试验，因为结果可能仅适用于肺病患者。
AI发现靶点并设计分子
英矽智能使用两个AI系统开发该候选药物。一个系统梳理健康数据和科学文献以寻找疾病相关蛋白质，另一个分析其结构并生成匹配分子。通过这种方式，英矽智能将TNIK蛋白确定为衰老和肺纤维化的共同靶点。
从靶点蛋白到候选药物历时约18个月。Rentosertib目前正在进行IPF的III期试验，这是潜在获批前的最后临床阶段。
英矽智能2014年创立于香港，旨在用生成式AI加速药物开发。制药巨头礼来（Eli Lilly）近期投资了这家上市公司。创始人兼CEO亚历克斯·扎沃龙科夫表示，截至2026年3月，英矽智能已用生成式AI开发了至少28个候选药物，其中许多已进入临床试验。