产品AI News·原文 2026年9月8日

Coca-Cola在马来西亚利用AI优化零售商订货建议,超4000家门店参与活动

可口可乐的Perfect Basket功能基于历史订单、季节性和天气等因素,为马来西亚约39000家零售门店推荐订货产品与数量。在2026年1月至4月的活动中,83%的参与门店采纳了AI建议。

AI解读:这条新闻的核心是可口可乐把AI建议系统直接嵌入到零售商的日常订货流程中,解决的是小店主“该补什么、补多少”的决策痛点。在马来西亚,通过Coke Buddy平台,系统会结合该店的历史订单、订货频率、季节性、天气以及同类门店的购买趋势,在店主下单前给出产品和数量建议。虽然店主保留了最终决定权,但可口可乐公布的活动数据显示,参与活动的4000多家零售商中有83%采纳了建议,且采纳者营收增速更高。对街边小店来说,这意味着不需要依赖经验或销售人员上门,也能更科学地备货,减少断货或积压。对可口可乐而言,这套系统让预销售人员从接单工作中解放出来,转向客户开发,同时把分销网络的数据资产变现。不过要注意,目前公布的83%采纳率只针对活动参与者,并非全部39000家门店,且没有披露具体营收增幅、预测准确率等量化数据。普通消费者无需任何操作,这个变化主要影响的是零售商和饮料分销链条上的从业者。

可口可乐正在马来西亚通过其Coke Buddy平台的Perfect Basket功能,利用AI向零售商推荐应订购的产品及数量。该功能基于可口可乐的中央推荐引擎(Central Recommendation Engine),分析零售商的历史订单、订货频率、季节性、天气以及同类企业的购买模式。

Perfect Basket如何运作

Coke Buddy是可口可乐推出的自助订货平台,零售商可通过其应用、网站或WhatsApp购买产品,并获得个性化订购建议和订单跟踪服务。可口可乐表示,目前Coke Buddy支持马来西亚约39000家零售门店。

Perfect Basket在零售商完成订单前同时推荐产品和数量,并加入季节性、天气、订货频率及同类企业购买趋势等信号。零售商可以查看建议并保留最终购买控制权。订单履行由可口可乐马来西亚饮品公司(Coca-Cola Refreshments Malaysia)或其供应商按现有销售和分销安排单独处理。

可口可乐称,其销售团队仍与零售商保持联系,数字订购系统之外,零售商也可联系销售代表;零售商的最终购买决定不受系统约束。

活动数据:83%采纳率,但仅限参与门店

可口可乐在2026年1月至4月开展了“Perfect Basket, Perfect Ride”推广活动,鼓励零售商在订货时使用该推荐功能。活动收到来自马来西亚超过4000家零售商的4500多份参与记录。

可口可乐称,活动期间83%的参与门店采纳了Perfect Basket的建议。该公司同时说明,该比例仅针对参与活动的零售商,并非Coke Buddy支持的全部约39000家门店。

可口可乐还表示,采纳建议的参与门店相比同类零售门店录得更高的销售收入增长,但未披露差额幅度,也未提供详细绩效数据说明单个建议对销售或库存水平的影响。马来西亚活动的公开数据不包含预测准确率、库存可用性、库存水平或物流成本等指标。

从马来西亚到全球:可口可乐的AI订货布局

类似的建议订货功能已在可口可乐装瓶网络其他地区部署。公司在2024年第一季度业绩中表示,其与装瓶伙伴已连接全球近800万客户至B2B平台,AI驱动的建议订货能力已覆盖拉丁美洲超过300万家门店。

时任首席执行官James Quincey在2024年表示,AI生成的订单让售前人员减少处理常规订单的时间,更多投入客户开发,同时零售商仍做出最终购买决定。他还指出,数字订购允许零售商无需等待销售人员到访即可调整交付。

早期试点也显示类似系统有积极效果。在2024年第二季度财报电话会上,可口可乐称,在初步试点中,基于历史订单和市场数据接收AI产品推荐的零售商,购买推荐SKU的可能性提高超过30%。该结果并非特指马来西亚的Perfect Basket。

另一个独立的需求预测项目中,可口可乐将历史销售数据与天气和地理位置信息结合生成补货建议。首席信息官Neeraj Tolmare 2025年对《财富》杂志表示,一项三国试点的销售收入比未使用该AI算法的门店高出7%至8%。

活动结束后Perfect Basket仍然可用。可口可乐表示,计划根据零售商反馈和数据继续开发Coke Buddy及推荐功能,同时零售商仍可通过数字订购系统联系销售代表。

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