ComfyUI v0.32.0发布：支持Qwen-Image 3.0 Pro、Grok Imagine 2.0和LTX 2.5，PyTorch最低要求升至 2.7
新版ComfyUI将官方支持的PyTorch最低版本提升至 2.7，并新增多个模型节点，同时修复了低显存模式下的超分模型错误和MiniMax-H3的VAE解码崩溃问题。
AI解读：这版ComfyUI的关键变化是把PyTorch最低官方支持版本从更早的版本提升到 2.7，同时加进一批新模型。对普通用户来说，最直接的影响是：如果你用的是Qwen-Image 3.0 Pro、Grok Imagine 2.0或LTX 2.5，现在在ComfyUI里可以直接拖节点来跑，但需要先把PyTorch升级到 2.7 以上，否则会遇到兼容问题。对低显存用户，修复了upscale models在non-dynamic vram low vram下出错的问题，以及MiniMax-H3在tiled VAE解码时崩溃的缺陷，等于之前跑不动或半路崩掉的场景会变稳。不过注意，这类发布说明没有给出性能提升的具体数据，所以不要指望显存占用或速度有立竿见影的改善。如果你没有使用这些新模型，也不在low vram环境，这次升级不带功能收益，可以不用急着更新。
ComfyUI v0.32.0于 2025 年 2 月发布，官方最低支持的PyTorch版本提升至 2.7。
新增支持Qwen-Image 3.0 Pro、LTX 2.5和Grok-Imagine-Image-2.0模型（均为合作伙伴节点）。
修复了MiniMax-H3 VAE的tiled解码崩溃和低显存模式下超分模型出错的问题。
新模型与功能
在v0.32.0中，ComfyUI通过合作伙伴节点（Partner Nodes）新增了三个模型：Qwen-Image 3.0 Pro、LTX 2.5和Grok-Imagine-Image-2.0。
新增了 /api/jobs端点的previewable_outputs_count字段，为Media Assets徽章修复提供后端支持。
为资源列表API增加了tags_all / tags_any / tags_none标签过滤器。
- 新增Create Layered Image节点的可发现性和标志说明。
- 扩展了ER-SDE噪声缩放器，通过缩放h(t) 实现。
- 优化了MiniMax-H3 VAE的性能。
- 实现了comfy kitchen attention。
- 修复了cu130警告的可见性，使其更明显。
修复与兼容性
本次更新修复了多个问题：upscale models在non-dynamic vram low vram模式下会出错；VAEDecodeTiled在MiniMax H3的NestedTensor潜在空间上会崩溃；tiled音频解码损坏；部分CLIP vision回归。
官方支持的PyTorch最低版本提升至 2.7。
对Mistral和Llama tokenizer，不再依赖transformers库，并移除了可能引起问题的process_tokens方法。
- 调试嵌套张量更容易。
- 工作流模板更新到v0.11.37和v0.11.39。
- 修复了H3的峰值内存问题。