DeepSeek发布V4-Flash-Vision-Exp多模态实验模型，API已上线
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp在文本能力上与V4-Flash持平，多模态智能体性能接近Opus-4.8，每张图像按最多384个token计费。
AI解读：DeepSeek这次发布的是一个实验性多模态模型，让开发者能在一个API里同时处理文本和图像，解决了此前需要分别调用不同模型或额外处理图片的麻烦。对做智能体应用的团队来说，变化更直接：在基准测试中，它的多模态智能体性能比V4-Flash大幅提升，已经接近Opus-4.8，这意味着像“看懂截图再操作软件”这类任务，用DeepSeek就能跑得更顺，不必贵价买其他家模型。计费上图像按最多384个token计价，沿用V4-Flash的文本价格，成本可控；同时Files API免费，图片传一次就能反复复用，能省请求带宽。不过要留意：它仍是实验版，没有公布具体评测细节，实际表现可能和基准有出入，短期先在小流量场景试用更稳，不必马上把生产流量切过去。
DeepSeek于2026年8月21日宣布，实验性多模态模型DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp已在DeepSeek API平台上线，开发者可通过model='deepseek-v4-flash-vision-exp'调用。
该公司称，该模型在文本能力（包括智能体、推理和世界知识）上与DeepSeek-V4-Flash持平；在多模态智能体基准上相较于V4-Flash有大幅提升，性能接近Opus-4.8。
API与定价
DeepSeek表示，V4-Flash-Vision-Exp支持混合文本+图像输入，图像可通过base64、外部URL或Files API提供，并支持Chat Completions、Messages与Responses接口。
计费方面，图像按token计费，每张最多384个token，价格沿用V4-Flash标准。
- 支持混合文本+图像输入
- 图像可通过base64、外部URL或Files API提供
- 支持Chat Completions、Messages与Responses接口
Files API与工具链更新
DeepSeek同时上线了Files API，免费使用：用户可上传一次图片，之后通过file_id引用，节省请求带宽，并可在多次请求中复用同一张图片。
DeepSeek还发布了Harness 0.1.1，开箱即支持新模型，方便在智能体框架中结合视觉理解与各类工具。
- Files API免费使用
- 上传一次图片后通过file_id引用
- 支持跨请求复用，避免重复上传
- Harness 0.1.1提供对新模型的开箱支持