新工具估算OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta Superintelligence Labs和SpaceXAI五家前沿实验室的AI算力使用量，数据显示OpenAI在 2025 年底可能以微弱优势领先。
AI解读：Epoch AI新发布的追踪器把目光从“谁拥有芯片”转向“谁真的在用算力”，这其实是衡量AI竞赛更直接的标尺。芯片可以囤在仓库里，但真正决定模型能力上限的，是投入到研究、训练和推理中的实际计算量。
目前的数据显示，OpenAI和Google DeepMind在 2025 年底几乎并驾齐驱，OpenAI中位数估算约 174 万块H100等效算力，DeepMind约 158 万块，但两者误差范围大量重叠，说明胜负其实难料。值得注意的是，OpenAI的算力几乎全部靠租用，而DeepMind背靠Google自有的超大规模算力集群，这种结构差异会影响它们未来扩张的灵活性和成本。
对普通用户来说，这条新闻短期内不意味着什么直接变化，但对关注AI竞争格局的人，它提供了一个观察窗口：OpenAI计划 2026 年投入约 500 亿美元用于算力，是 2025 年的三倍，而SpaceXAI甚至开始把部分算力出租给对手Anthropic和Google。算力租赁正在变得像云服务一样普遍，未来模型能力的比拼，可能会从“谁拥有更多芯片”转向“谁更高效地买到和使用算力”。
Epoch AI于今日推出“AI芯片使用者追踪器”，估算OpenAI、Google DeepMind、Anthropic、Meta Superintelligence Labs和SpaceXAI五家前沿实验室在 2025 年底的AI算力使用量。该工具基于电力容量披露、财务文件、第三方分析师估算及对主要AI数据中心的分析，以Nvidia H100等效GPU（H100e）为单位进行衡量。数据显示，OpenAI可能以微弱优势领先于Google DeepMind，但两者的不确定性区间重叠较大。
OpenAI算力三年增长 17 倍，R&D与推理约各占一半
Epoch AI指出，OpenAI是唯一一家定期以电力功率直接披露算力容量的前沿实验室。其报告显示，OpenAI的算力容量从 2023 年底约 0.2 GW增长到 2024 年底的 0.6 GW，再到 2025 年底的 1.9 GW，年均增长约三倍。1.9 GW的电力足以同时供应约 150 万个普通美国家庭的用电需求。
换算成H100等效，Epoch AI估计OpenAI在 2024 年和 2025 年算力均翻了四倍，两年累计增长约 17 倍。拥有 100 万个H100e的实验室，可以同时进行数十次GPT-4规模的大型训练。根据报告数据，OpenAI在 2025 年的算力大致平均分配给研发（研究和训练模型）与推理（服务全球约十亿用户），而 2024 年研发占比较高。
Epoch AI的估算涵盖这些开发者用于AI研究、训练和推理的全部算力。该公司强调，算力使用量不同于算力拥有量：OpenAI和Anthropic自有的硬件很少，主要从Microsoft、Amazon、Google、Oracle和CoreWeave等云服务商处租用算力；而Google DeepMind和Meta Superintelligence Labs的母公司拥有庞大算力集群，但并非全部容量都分配给了前沿AI实验室。
- 2025 年底各实验室算力使用量中位数估算（H100e，90% 置信区间）：OpenAI约 174.3 万（125.1 万–218.5 万）；Google DeepMind约 158.3 万（100.8 万–254.9 万）；Anthropic约 119.0 万（84.2 万–171.7 万）；Meta Superintelligence Labs约 99.6 万（60.6 万–163.8 万）；SpaceXAI约 61.5 万（55.1 万–70.0 万）。
行业变化中：OpenAI计划 2026 年算力预算增至三倍，SpaceXAI出租多余算力
Epoch AI指出，这五家实验室代表了 2025 年底AI算力使用的前沿，但行业仍在快速演变。OpenAI已承诺在 2026 年投入约 500 亿美元用于算力，约为其 2025 年算力预算的三倍。Anthropic则因模型需求快速增长而积极争取更多算力。
SpaceXAI（即xAI，埃隆·马斯克的AI公司）迅速扩张了数据中心，但也调整了商业模式，将部分算力出租给外部客户，包括Anthropic和Google。Epoch AI提到，这些估算结果存在不确定性，尤其对于DeepMind和Meta，范围较大，反映其在算力分配或外部租赁上的不确定性。
- 该工具的数据集和交互式可视化可在Epoch AI官网查看，供研究人员、政策制定者及任何关注AI算力战略格局的人参考。