FDA采用Databricks for Government平台，通过Unity Catalog实现数据治理，AI用例已在生产中应用，并计划到 2028 年用户超 1 万。
AI解读：FDA面临数据孤岛和合规压力，选择Databricks for Government构建HALO平台，统一数据治理和AI操作。通过迁移到AWS GovCloud和采用Unity Catalog，FDA实现了跨中心数据共享且不牺牲治理，支持MARS等AI应用加速审批。迁移涉及 5000 多用户和 8000 多个任务，零停机完成，反映了联邦机构在严格合规下安全采用AI的需求。对相关企业而言，这意味着需要满足FedRAMP和IL5要求，提供支持治理和审计的解决方案。普通用户无需立即行动，但可关注AI在监管中的实际效果。
美国食品药品监督管理局（FDA）在Databricks的Data + AI Summit上介绍了其如何通过Databricks for Government构建安全、AI就绪的数据平台，以实现监管现代化。
FDA的数据现代化挑战与HALO平台
FDA面临数据孤岛、重复工作和不一致管道等问题，因此构建了HALO（Harmonized AI and Lifecycle Operations for Data）作为企业数据平台。该平台基于Databricks，并于 2025 年迁移到AWS GovCloud，以利用Unity Catalog的统一治理功能。
FDA采用多租户架构，多个监管中心共享平台基础设施，同时保持各自的安全空间。FDA将其描述为“公寓楼模式”，每个租户有自己的锁和策略。
迁移规模与运营成果
FDA迁移了超过 5,000 名用户和超过 8,000 个任务及管道，实现了零停机，并重构了超过 1,000 个数据管道和 4,000 个笔记本。在数月内，八个中心和 30 个项目已上线，整合了 40 多个数据源。
据FDA称，SQL仓库的查询响应时间提升了 30% 以上，计算成本下降超过 20%，配置、权限和数据共享的时间减少超过 75%，运营开销下降超过 35%。用户数量从 2020 年的约 500 人增长到目前的 6,000 多人。
支持监管工作的AI应用
FDA将HALO与Elsa（其企业AI平台）集成，支持AI创新，已有AI用例在生产中，另有超过 10 个在推进。MARS计划利用Databricks帮助审阅者分析药物和设备申请中的海量数据。FDA强调人在回路的方法，AI不取代科学家和审阅者，而是增强其能力。