Google ADK Python发布v2.7.0：模型自主声明能力，工具可返回媒体，Jinja2模板支持
Google的Agent Development Kit (ADK) Python库发布v2.7.0。此版本定位为“正确性发布”，重点改进模型输入输出处理，并引入模型能力声明、媒体工具返回等功能。
AI解读：Google ADK-python的这次更新把代理与模型之间的通信做得更可靠，也让开发者少做一些本不该由框架做的推断。之前ADK会仅凭模型ID猜测模型是否支持工具调用，现在改由模型自己宣布能力（如是否支持某个输出格式），只有当模型确能支持时才会把输出schema与工具配对，这能降低因框架误判而出现的调用失败。另一个实用变化是工具现在可以把图片等媒体直接返回给模型，不再只走文本，这对需要视觉或多模态输入的代理（比如需求截图分析或文档处理）更直接。同时给指令模板加入了可选的Jinja2引擎，让开发者用循环和条件语句动态生成指令，而不再依赖旧的模板方式；Jinja2是可选依赖，默认仍用正则引擎，因此老项目升级不受影响。此外，会话上下文中Gemini需要的关键数据（如思路标记、并行函数调用结果）能跨轮保留，启动和热路径性能也有提升。值得注意的是一个破坏性变更：pyarrow从gcp extra中移出，安装体积减少约 50 MB，但如果你用BigQueryAgentAnalyticsPlugin就必须换装新的extra，否则升级后会缺依赖。整体来看，这次更新适合正在用ADK构建多模态或工具调用场景的开发者，升级成本和收益都比较清晰；对普通用户无需要求立即行动。
Google于 2026 年 8 月 13 日发布adk-python v2.7.0（从v2.6.3升级）。该版本被官方描述为"正确性发布"，大部分改动集中在代理发送给模型及从模型接收的内容，同时修复了工具、会话、评估和CLI中的一系列问题。
新版本的主要亮点包括：模型自主声明能力，代理仅在模型实际支持时才将输出schema与工具配对（不再由ADK根据模型ID推断）；工具可在函数响应中直接返回图片等媒体，且适用于Gemini、Anthropic、LiteLLM、Apigee和OCI；对话历史保留Gemini所需的思考签名、服务端工具调用部分及并行函数调用的所有结果；新增Jinja2指令模板（可选依赖，默认仍为regex引擎）。