开发者cozyblaze在X上表示，GPT-6 Astra通过MCP和修改版SourcePauseTool控制游戏，自主完成全部关卡并看到制作人员名单。
AI解读：GPT-6 Astra通关《传送门》的看点不在游戏本身，而在于它展示了单一AI智能体完成长链条任务的潜力。过去AI玩游戏多依赖强化学习，在单一游戏里练到专精，换个环境就失效；而GPT-6 Astra是通用模型，靠视觉截图、位置和视角信息自主做出每一步操作，全程约 23 小时 43 分钟没有人为干预。对开发者而言，这意味着通用模型可以处理需要持续决策、跨长时间协调的真实任务，而不只是单轮问答。不过限制也很明显：一次通关消耗的token按官方价至少 570 美元，普通用户难以承受，且目前只有这一个案例，不能说明它对所有游戏都同样可靠。普通读者无需因此改变任何日常使用习惯；真正相关的是研究通用智能体的人和预算充足的开发团队，他们可以把它看作一次能力的下限验证——cozyblaze的评价是，Astra会是未来模型中最差的一个。
GPT-6 Astra已完全自主通关Valve益智游戏《传送门》。开发者cozyblaze在X平台上发布消息称，在设定初始目标后，该模型无任何人协助地完成了全部游戏流程并看到制作人员名单。据The Decoder报道，此次通关耗时约 23 小时 43 分钟。
运行方式与技术细节
模型通过MCP协议和一个修改版SourcePauseTool控制游戏，该工具在模型“思考”时暂停游戏。每次暂停期间，智能体会接收游戏截图、玩家位置和摄像机角度等数据，选择输入指令后让游戏恢复运行。
- 全程token消耗按Astra官方列表价格计算至少 570 美元，但cozyblaze使用的是每月 200 美元的Codex订阅服务。
- 代码和文档已发布在GitHub上。
- 视频已移除思考过程中的暂停片段。
开发者评价
Cozyblaze指出，OpenAI曾在 2016 年设定目标，希望用单一智能体解决多款不同游戏。尽管目前仍存在问题，但看到智能体独立通关完整游戏，是对这一原始愿景的初步呈现。他补充说，GPT-6 Astra是“我们未来将拥有的最差模型”。