Hugging Face推出ML Intern:用聊天方式运行机器学习实验
该工具集成在Hugging Face的聊天机器人中,自动搜索模型和数据集、估算并控制成本、执行训练并上传结果。
AI解读:Hugging Face发布了ML Intern,一个内置在聊天机器人中的AI助手,让没有机器学习经验的人也能直接跑实验。用户只需用对话描述想法,系统会自动找模型和数据、估算成本,并在批准预算后独立完成训练。
Hugging Face推出了“ML Intern”,这是一个内置在其聊天机器人中的AI助手,允许用户在没有机器学习专业知识的情况下运行机器学习实验。据The Decoder报道,用户首先在对话中描述他们的想法,助手随后搜索Hugging Face Hub、GitHub和网络,以找到合适的模型、数据集和工具。
功能细节
据Hugging Face介绍,该助手在启动任何操作前会估算所需的计算成本并建议预算。一旦获准,系统不会超出该限额并独立工作:可以创建数据集、训练模型、监控正在运行的作业、将结果上传到Hub、编写报告和构建演示。每次训练运行都有独立的仪表板用于跟踪进度。
- ML Intern由一个演示视频展示,其中一次运行耗时约六小时,据Hugging Face称成本不到 0.50 美元。
- Hugging Face本身正被Nvidia收购,首席执行官Jensen Huang承诺保持平台开放和硬件中立。