Solaris能够逐帧实时生成整个界面，无需传统代码转换；在用户研究中，71%的对比中其交互被认为更自然。目前仅向合作伙伴提供早期访问申请。
AI解读：Solaris试图解决传统软件开发的根本瓶颈：设计必须先转换成代码，这既丢失视觉细节，也限制了交互可能性，而且用户看到的界面是固定的，只能执行程序员预设好的操作。Solaris把这件事反过来——它直接根据用户输入逐帧生成界面，相当于让AI在运行时"画"出应用，而不是执行预先写好的程序。这对两类人影响最大：一是开发者，尤其是做电商展示、品牌官网这类强视觉、个性化需求高的场景，他们可以省掉大量前端代码工作，直接描述想要的界面和交互；二是AI Agent的训练者，因为Solaris生成的界面每次都在变，Agent被迫学会通用的操作逻辑，而不是死记硬背某个网站的布局。但要注意，Runway自己承认目前生成的稳定文字仍是难题，且需要保证长时段的连贯性，所以它更适合视觉展示、试穿试用这种对精确文字要求不高的场景。现在它只开放早期访问申请，普通用户暂时用不上。
Runway于5月20日发布Solaris，称其为新一代AI系统“接口世界模型”（Interface World Models）的首个模型。Solaris不再依赖传统应用通过代码转换界面，而是作为实时交互模型逐帧生成界面本身，每一帧都在用户交互过程中合成，让界面连续响应操作。
这一模型支持完全视觉化的应用交互、持续演进的动态场景，以及超出预设流程的开放式行为和对象工具化操作。据Runway介绍，它可让用户像操作物理环境一样点击、拖拽场景中的物体（如把衬衫拖到自己身上试穿），也可用自然语言改变场景（如“移动桌子看看效果”）。
技术上，Solaris基于Runway的Gen-4.5视频生成模型改造，以交互信号作为下一帧的生成条件，并通过自回归生成、蒸馏降噪步骤及教师模型输出训练实现实时响应，输出保持720p视觉质量。
Runway在博客中表示，正在与关键合作伙伴合作推动Solaris公开发布，目前仅开放早期访问表格申请。
与编码界面的对比测试：用户偏好数据
Runway将Solaris与前沿语言模型Claude Opus 5进行了对比测试，两者基于同一初始图像和交互请求响应。测试收集了250名参与者在30个交互示例上的近7500项成对判断，结果显示：
在两个指标上，参与者均偏向Solaris。在“是否更好遵循给定指令”上，Solaris获得61%偏好（编码结果为24%，13%判定相当）；在“场景内表现是否更自然”上，Solaris获得71%偏好（编码结果为21%，6%判定相当）。
- Runway据此认为，Solaris在保持整个场景一致性方面更好，产生的交互更自然且具备物理基础；而编码界面往往将每个交互视为对界面的孤立更新。
- Runway同时给出独立的图像重建评测结果：测试了包括Claude Fable 5在内的多模态语言模型从单张截图重建网站界面的保真度，发现所有模型都随视觉复杂度增加而丢失信息，自然图像受影响最严重，因为语言无法准确表达丰富视觉细节。
已承认的局限：文本、信任与长时一致性
Runway在“What it can't do yet”部分承认以下现状：稳定清晰的可读文本仍是视频生成最难题之一，实际可行的路径是“混合系统”——允许暂停时由图像模型渲染文字密集视图，视频模型负责连续交互，但完全实时的生成式文本仍是开放问题。
模型目前依赖用户提供的初始帧进行锚定，初始可合成真实产品图与参考资料；在会话中基于更丰富经核实上下文生成（参考图、产品数据、文档）仍处于研究阶段。此外，长时开放式交互的视觉与语义一致性仍是研究重点。
同时，生成式界面仍须嵌入现有软件栈，兼容屏幕阅读器等辅助技术及可访问性API，这是集成层面的未解问题。