新版本主要修复OpenCL后端conv2d对非连续输入的stride处理问题，并同步更新各平台预编译包。
AI解读：这次llama.cpp的b10855版本更新解决了OpenCL后端在运行卷积神经网络层（conv2d）时的一个技术问题：当输入数据在内存中不是连续排列时，原先的stride计算会出错，可能导致结果不正确。修复后，使用OpenCL后端的用户（例如在AMD显卡或部分ARM设备上运行视觉模型）可以得到更准确的计算结果。本次更新没有新增模型或功能，主要面向开发者和依赖llama.cpp做推理的本地用户，普通使用者如果当前没有遇到相关问题，无需立即升级。
llama.cpp发布b10855版本，主要修复了OpenCL后端中conv2d对非连续输入的处理问题（PR #28503），包括修正stride计算并调整代码格式。
平台支持变化与构建状态
b10855继续提供多平台预编译二进制：macOS支持Apple Silicon（arm64）与Intel（x64），并提供iOS XCFramework；Linux提供Ubuntu x64、arm64、s390x的CPU版本，以及x64/arm64的Vulkan版本、x64的ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16版本；Windows提供x64 CPU、arm64 CPU、arm64 OpenCL Adreno、x64 CUDA 12.4、x64 CUDA 13.3、arm64 CUDA 13（预览）、x64 Vulkan、OpenVINO、SYCL、ROCm 10.0版本；Android提供arm64 CPU版本。
- macOS Apple Silicon（arm64）的KleidiAI启用构建在本版本中被标记为DISABLED，相关PR为 #23780。
- openEuler平台的构建（x86与aarch64的 310p、910b ACL Graph）同样被标记为DISABLED，相关PR为 #23705。
- 版本同时发布独立UI构建包（llama-b10855-ui.tar.gz）。