NVIDIA发布Jetson Orin Nano 2，面向机器人与无人机的边缘AI计算板
新板卡提供 78 TOPS AI算力，推理性能是现有Orin Nano Super的两倍，功耗降低 40%，可将生成式AI模型部署至边缘设备。
AI解读：NVIDIA推出Jetson Orin Nano 2，本质上是把一年前只能在数据中心运行的AI模型压缩到一块小巧、低功耗的板卡上，让机器人、无人机和视觉系统能在本地实时处理语言和图像，无需联网或依赖云端。这款产品的关键在于性能与功耗的平衡：15 瓦模式下推理性能是上一代Orin Nano Super的两倍，功耗却降低 40%，这对续航敏感的无人配送和家庭清洁机器人意义直接——例如Alphabet旗下Wing的配送无人机正在评估用它提升实时感知能力，Matic的家用清洁机器人将借此加入语音交互和语义理解功能。对开发者而言，这是一款入门级硬件，能以较低成本在设备端运行Gemma 4、Qwen 3等中小型模型，但要注意，目前Wing仅处于评估阶段，产品正式大规模应用尚无时间表。
NVIDIA发布了Jetson Orin Nano 2，一款面向无人机、机器人和视觉系统的边缘计算板卡，定位是让开发者将生成式AI模型直接运行在设备上，而非数据中心内。该公司表示，中小型AI模型如今已达到一年前仅有大型前沿模型才能实现的精度水平，新板卡的发布正是为了将这一能力拓展至更广泛的开发者群体。
规格方面，Jetson Orin Nano 2提供 78 TOPS（每秒万亿次操作）AI算力，配备 8GB内存和八核Arm CPU。官方数据显示，其推理性能是现有Jetson Orin Nano Super的两倍，这归功于改进的Tensor Cores和更高的内存带宽，且采用与上一代相同的紧凑外形。在 15 瓦功耗模式下，新板卡比Orin Nano Super功耗降低 40%，同时保持同等性能水平。
NVIDIA表示，该板卡基于开放软件栈构建，支持Jetson agent skills及Jetson AI生态系统，专为边缘端运行内存高效推理的大型语言模型和视觉语言模型而设计，示例模型包括NVIDIA自家的Cosmos和Nemotron，以及Gemma 4和Qwen 3。
合作伙伴与早期应用
NVIDIA首批公布的采用方包括Cognex、Doosan Bobcat和Matic Robots，并称超过三百万开发者已基于其机器人栈构建应用。合作方向涵盖家用机器人、视觉AI系统、配送与检测无人机、载板、硬件系统及参考设计。
Alphabet旗下无人机配送公司Wing目前在其机队中使用Jetson Orin Nano Super和NVIDIA软件栈，并计划评估Jetson Orin Nano 2，以强化实时AI感知与推理能力，目标是让本地商家到住宅院落的配送更快、更安全。Wing感知部门主管Dinuka Abeywardena表示，新板卡有望带来响应更快、能效更高的无人机，但目前尚无Wing从评估转向量产部署的时间表。
家用机器人公司Matic Robots计划在其清洁机器人中采用Jetson Orin Nano 2，以实现对话式AI、手势识别、精细建图与家庭场景语义理解，以及自主清洁行为。联合创始人兼CEO Navneet Dalal称，该板卡使Matic能在紧凑的家用平台上边缘运行最先进的AI模型。
载板与参考设计合作厂商
NVIDIA同时公布了一批围绕新板卡进行开发的硬件伙伴：AAEON、ADLINK、Advantech和Aetina等制造商负责构建载板与硬件系统；Antmicro、Aptiv、Auvidea和AVerMedia等公司参与定制AI软件与参考设计，与Chuanglebo、Connect Tech、ForeCR和JWIPC共同协作。此外，Neurealm、Plink、Realtimes、RidgeRun、RS、Seeed Studio、Tauro Tech、Twowin、TZTEK和YUAN也被列为帮助客户加速上市的合作伙伴。
NVIDIA机器人与边缘AI副总裁Deepu Talla表示：“去年还在数据中心运行的前沿模型，现在可以在入门级Jetson系统上实时运行。”他强调Jetson Orin Nano 2使机器人和边缘系统能够本地化、实时运行主流语言与视觉模型，从而打开此前无法实现的应用场景。