Nvidia推出开源工具PAIR（Personal AI Router），可自动将本地AI请求分发到家庭网络中所有可用设备，支持RTX 20系及以上显卡、DGX Spark与Apple M4芯片，演示中三设备集群将多智能体任务耗时从 18 分钟缩短至 9 分钟以内。
AI解读：Nvidia推出PAIR的动因是本地AI任务（尤其是多智能体并行处理）经常被单个GPU的算力卡住，等待时间长。PAIR相当于在AI工具（如Ollama、LM Studio）和电脑之间加了一个调度层，自动把任务分给网络里空闲的设备，再把结果汇总回来，应用无需改动。这意味着拥有多台RTX显卡电脑或Apple M4设备的用户，不用再买更贵的硬件就能缩短本地AI处理时间——演示中三台设备跑一个五子智能体任务不到 9 分钟，单机需要 18 分钟。它用mTLS加密设备间流量，安全性有基本保障。目前PAIR处于测试阶段，支持Windows、macOS和Linux，普通用户可以先试用，但要注意它不改变模型能力，只改善调度效率。
Nvidia发布开源工具PAIR（Personal AI Router），可将本地AI请求自动分发到家庭网络中的多台设备，以减少并行智能体任务的等待时间。该工具作为虚拟路由器，位于Ollama或LM Studio等现有工具与网络内电脑之间，用户无需更换智能体或应用程序。PAIR不会让单个GPU过载，而是将请求转发到空闲设备，再将结果汇总返回给调用程序。
支持的硬件与性能
PAIR支持的硬件包括GeForce RTX 20系及以上显卡、RTX Pro工作站、DGX Spark，以及Apple M4及更新的芯片。在演示中，一个由三台设备组成的集群完成包含五个子智能体的任务耗时不到 9 分钟，而单台笔记本需要 18 分钟。
安全与可用性
PAIR能自动检测网络中的兼容设备，并使用mTLS加密保护设备间所有流量。测试版适用于Windows、macOS和Linux。PAIR与Nvidia将开放AI与其硬件绑定的战略一致，相关举措还包括以 129 亿美元收购Hugging Face。