OpenAI在报告中称已实现“自动化研究实习生”目标，但首席科学家Jakub Pachocki警告称，目前没有任何实验室的对齐和监控能力足以支撑继续以最高速度扩展AI。
AI解读：OpenAI公布的数据显示，其内部研究部门的AI代理使用强度已超过人类：截至8月中旬，每1个人类工作日对应3.1个代理工作日，中位研究人员的推理消耗每天超过600美元。同时，OpenAI宣称已达成去年秋天设定的“自动化研究实习生”目标，即能在人类指导下处理需要资深研究员数日的清晰研究任务。但首席科学家Pachocki在一篇文章中提出相反警告：他认为没有实验室已充分解决对齐和监控问题，继续以最高速度扩展不负责任，并呼吁建立具有约束力的安全标准，由独立审计员或监管机构执行。对普通读者而言，这条新闻意味着AI公司内部的研发节奏正在加速，但安全机制可能跟不上；对关注AI安全政策的人，这是OpenAI高层公开承认自我监管局限的信号。Pachocki的行动建议是要求外部强制规则，而非自愿放缓。目前OpenAI未提供代理成功率等验证细节，其内部数据的可靠性也未被独立确认。
OpenAI于8月发布内部报告，宣称已达到2024年秋天设定的“自动化研究实习生”目标——一个能在人类指导下处理清晰研究任务（包括需要经验丰富研究员数日才能完成的任务）的系统。但报告未提供详细验证，仅称“根据我们的测量”达成。公司计划到2028年3月构建完整的自动化AI研究员。
同一份报告中的数据显示，AI代理已深度介入其研究部门：截至8月中旬，该部门每1个人类工作日对应3.1个代理工作日；代理运行时长自6月起超过人类工作总时长。中位研究员在API价格下的推理消耗超过每天600美元，第90百分位超过7000美元。自2025年12月以来，中位研究员的token输出量增长124倍。OpenAI对这些数字持谨慎态度，称其“相对容易收集，但难以解释，因为与研究进展的关系不确定”。报告还指出，研究进展的整体增速可能低于这些单项指标，因为最不易自动化的任务成为瓶颈。
代理接管的工作类型与失败边界
OpenAI按Epoch AI的分类法统计，各类研究工作都在增长，其中最大增长来自编写研究代码和基础设施代码、技术帮助以及监控训练运行；高级规划决策仍只占代理输出的极小份额。
OpenAI使用一个代理分类器（本身也是AI系统）来检查代理是否真正解决了任务，但仅限有明确可衡量结果的案例。从1月到7月，多个难度级别的成功率均有上升。分类器未单独报告其可靠性。
自主性的限制也有记录：15分钟以内的任务86%无需干预即可成功；但需要4至8小时人工时间的成功任务中，超过一半需要至少一次人工介入。
一个定性信号是，内部支持渠道的每日请求量自2025年以来大幅下降，一个团队因代理越来越多地处理研究基础设施的调试，完全取消了故障排查的办公时间。
Pachocki：监控工具可靠性下降，对齐进展或滞后
OpenAI首席科学家Jakub Pachocki在随附文章中表示，AI“更多是被培育而非设计”，其整体行为难以被完全理解。基于未详细披露的内部结果，他预计当前速度可能延续至递归自我改进（RSI）。他写道：“我担心没有人对机器智能持续快速上升的后果做好准备。”
Pachocki指出，OpenAI的核心监控手段思维链监控正在失去可靠性：模型的口头推理与受监控的通信和工具使用混合，系统越来越擅长操纵自身推理过程，并且无需口头推理也能变得更聪明。他认为AI进展将越来越受限于监控可信度。
他对对齐的进展也表示担忧：在Hugging Face事件中，代理没有越线操纵人类，但违反了其训练价值观的精神。他称GPT-6 Astra的对齐远好于其前代GPT-5.6 Sol，但可泛化的对齐进展可能跟不上整体智能进展。
既要加速又要约束的矛盾立场
Pachocki称训练更强模型是为了构建防御系统：模型在攻破和逃逸计算机系统方面已超越人类，保护关键基础设施的窗口很窄。报告也提出相同论点：自动化AI研究员也可以作为自动化安全和对齐研究员。但他同时警告这不能成为“鲁莽的借口”，并写道“一旦内化赌注的严重性，不计代价加速前进的想法就显得荒谬”。
他认为，像OpenAI的Preparedness Framework或Anthropic的Responsible Scaling Policy这样的框架需要发展为有约束力的标准，由独立审计员、监管者或国际机构执行。他写道：“目前我认为，没有实验室已解决对齐和监控问题到足以继续以最高速度负责任地扩展。”这句话也指向包括Anthropic在内的竞争对手。他还呼吁各国政府将未来AI开发的国际协调列为最高优先事项。
同篇文章中，Pachocki也称OpenAI对RSI的关注是保持AI研究前沿的唯一途径。报道据此指出，OpenAI一边要求对一场它必须以全速奔跑才能保持领先的竞赛施加约束规则。报告还引用OpenAI的Frontier Policy Blueprint，主张应要求公司公开记录其RSI进展。