Ramp数据：8月企业AI支出增速放缓，头部公司人均AI支出降近10%
支付公司Ramp对7万家企业支出数据的调查显示，8月仅有56%的客户为AI产品付费，环比仅增0.4%；头部1%企业人均AI支出降至7205美元，降幅近10%。
支付公司Ramp对7万家企业的支出数据分析显示，8月企业采用AI工具的速度放缓。其最新调查中，56%的Ramp客户在8月为AI产品付费，仅比7月增长0.4%。这并非Ramp的指标首次显示采用放缓：去年其AI指数在8月至10月几乎零增长，直到年底才恢复。然而，AI建设投资的极端速度意味着，即使是小幅放缓也可能引发担忧。
前沿实验室和超大规模云厂商在AI基础设施上的巨额投资，基于这样的预期——有足够的收入来回报这些投入。截至目前，使用量一直在急剧增长，尤其是软件工程师采用智能体编码工具。但如果采用放缓，收入也可能随之放缓。Ramp经济学家阿拉·卡拉赞（Ara Kharazian）指出，除了季节性因素，还有对依赖token支出的公司不利的警示信号。
头部公司人均AI支出下降与token成本下滑
Ramp数据显示，其样本中头部1%企业的AI人均支出大幅下滑，降至7205美元，降幅近10%。这可能部分是“休假token”因素（员工休假导致用量减少），但也反映了token成本的下降。
随着OpenAI和Anthropic降价，平均token成本已降至每百万token 0.68美元，而2026年3月的峰值是1.15美元。数据表明，实验室尚未通过用量增长来弥补降价损失。同样的价格激励让许多客户选择使用更旧、更便宜的模型，如OpenAI的ChatGPT 5.6-Terra和Anthropic的Sonnet，而不是更强大的前沿版本。
实验室面临收入压力，开源模型影响有限
前沿实验室的员工曾表示，新模型发布后的头几周就能收回大部分训练成本，而采用放缓可能威胁这一模式。
尽管开源权重模型被视为对前沿实验室的威胁，但8月仅有6.4%的AI支出企业使用了模型服务或推理平台；这一比例在稳步增长，但还不足以驱动更广泛的企业采用变化。
卡拉赞评论：“我们的数据显示，OpenAI和Anthropic之间的竞争让AI更容易获得，也压低了企业价格——不仅是降价，还压低了此前市场预期将推动未来大部分增长的头部1%企业的支出。”这也有助于解释AI实验室为何专注于吸引非技术用户使用AI协作工具。
数据的局限与背景
Ramp的数据可能高估了整体采用率，因为其客户群偏技术型：美国人口普查局8月23日更新的调查显示，仅22%的企业报告使用AI。Ramp的调查未必能代表整个市场，但它是少数可直接观察的支出数据集之一，且可能是先行指标。
值得注意的是，数据来自8月——大部分行业都在休假，可能解释了低迷现象。Ramp创始人卡拉赞补充：“这取决于你在市场中的位置。如果你的公司在用AI，那就很好。”