数学家陶哲轩表示，AI驱动的解题竞赛正使优秀开放问题被快速消耗，可能改变研究者分享方向的意愿。
AI解读：数学家陶哲轩提出一个尖锐的担忧：AI正在像开采不可再生资源一样，快速消耗数学中那些“好问题”。过去，一个公开难题可能会被研究多年，但如今，哪怕只是有人透露自己在研究某道题，大量AI辅助的工作就会迅速涌上，把问题解决或“铲平”，让原创研究者来不及深入。如果这种风气持续，研究者的理性选择可能是藏着掖着，不再公开分享有潜力的研究方向。这会逆转数百年来的开放科学传统，长期看对数学界伤害很大。陶哲轩的说法基于他对当前AI竞赛式科研模式的观察——真正受冲击的是那些依赖社区协作的纯理论研究者，以及依赖公开问题库进行选题的青年学者。对普通读者来说，这提醒我们AI的进步并非只有加速解决问题的一面，还可能改变科研生态的协作方式。但注意，这是陶哲轩的判断和警告，并非已有数据支持的趋势结论。
数学家陶哲轩在 2026 年 9 月 9 日的评论中警告，AI正在以不可再生的方式开采数学中良好且富有成果的开放问题，可能导致这些问题变得稀缺。
AI竞赛式的解题压力改变分享动机
陶哲轩表示，已经观察到即使有人只是透露正在研究某个问题，也会触发大量AI驱动的努力，在该原创研究项目充分发挥潜力之前将其解决。
他担心这种激励正在指向一个方向：研究者不再愿意与更广泛的社区分享任何有前景的研究方向。他认为这会逆转数百年来的开放科学传统，并对该领域的长期未来造成严重损害。
这些观点来自陶哲轩的一篇署名评论，最初由Simon Willison发布并标注为引述内容；陶哲轩此前也曾撰文讨论AI对数学开放性问题的影响。