少量涂画提示即可完成多示踪剂PET/CT病灶分割
研究提出一种由涂画提示驱动的分割方法，以应对不同示踪剂生理摄取模式带来的病灶识别差异。
研究
关于研究的最新事件与编辑解读。
StudentSim用大模型训练可控的学生模拟器
研究尝试用大模型模拟不同学习状态的学生，以更可靠地评估AI导师的个性化指导策略。
大模型量化损伤并不均匀，额外比特应从全局分配
研究分析大模型训练后量化的精度损失，指出不同参数对量化的敏感度存在明显差异。
代码仓库级生成引入关键Token感知的自适应检索
研究提出按关键Token动态调整检索范围，帮助生成代码同时满足任务要求和仓库上下文约束。
结构检索存在表述形式偏差：内容被召回却未进入前列
研究刻意分离文本表述与语义结构，评估嵌入检索能否找回底层结构相同但措辞不同的内容。
研究重新审视物理信息神经网络的无冲突训练
论文指出，多目标损失之间的梯度不冲突并不等于参数更新真正一致，需要重新评估训练策略。
DeepMind解释AI如何提前预测热带气旋
Google的科学家介绍AI天气模型如何处理气旋路径与强度信息，目标是让受影响社区更早获得预警。