开发者实测：GPT-6 Astra图像生成质量全面超越GPT-5.6 Sol，低价档效果更优
Simon Willison用鹈鹕骑自行车SVG对比测试多个模型，发现Astra在所有推理级别下的图像质量均优于GPT-5.6 Sol的最佳输出，且低推理级别成本仅 9.55 美分。
AI解读：OpenAI的新模型GPT-6 Astra在图像生成任务上表现出明显优势。开发者Simon Willison的对比测试显示，Astra即使在最低推理级别（low）生成的图像，质量也超过了GPT-5.6 Sol在最高级别下的输出，而成本却低得多——一次生成仅需 9.55 美分，远低于其他模型同等花费的效果。这意味着对于需要图像生成的开发者或创作者，Astra可能是更划算的选择，尤其是那些对成本敏感或需要快速迭代的场景。不过，Astra的定价（输入 10 美元/百万token，输出 50 美元/百万token）大约是Sol的两倍，但它在每个推理级别使用的token数更少，实际费用差距并不像标价那么大。另外，Astra在细节处理上仍有局限，比如低级别时偶尔无法正确绘制鹈鹕双腿的位置。如果您的应用依赖图像质量，Astra值得优先尝试；若预算有限，至少应评估其low级别的性价比。
开发者Simon Willison于 2026 年 9 月 4 日获得GPT-6 Astra访问权限后，用鹈鹕骑自行车的SVG生成任务对比测试了Astra与GPT-5.6 Sol、Terra、Luna的图像生成能力。结果显示，Astra在所有推理级别上的输出质量均显著优于Sol的最佳结果。
质量对比：Astra全方位胜出
Willison用相同提示词分别以低、中、高、超高和最高推理级别生成鹈鹕SVG（Astra不支持无推理模式），并与GPT-5.6 Sol、Terra、Luna的生成结果并排比较。他发现，GPT-5.6 Sol在超高或最高级别下生成的鹈鹕仍是一团抽象形状，而Astra从低到超高每个级别的输出都比Sol的最佳结果更清晰。Astra的最高级别输出质量尤其出色，但低于最高级别时，它仍不能稳定地将鹈鹕双腿绘制在画面两侧。
- Astra每个推理级别（低至高）的输出均优于GPT-5.6 Sol在超高和最高级别的输出。
成本与效率：低价档位性价比突出
在成本方面，Astra的标价约为Sol的两倍——输入每百万token 10美元、输出每百万token 50美元，相比Sol的 5 美元和 30 美元。但Willison指出，Astra在各级别使用的token数明显更少，使得实际价格差距比标价所示更小。例如，Astra在低推理级别生成一个鹈鹕的成本为 9.55 美分，但质量胜过Sol所有级别的输出；若在其他模型上花费同样的 10 美分，效果则远不如Astra。
- Astra低级别单次生成成本为 9.55 美分，质量优于GPT-5.6 Sol任意级别。
- Astra的输入token数与Luna相同（均为 16），而Sol和Terra均为 26，这一现象引发Willison对模型间关联性的猜测。