AWS被评为Forrester Wave AI基础设施解决方案领导者，在战略类别获最高分
在Forrester对13家供应商的评估中，AWS在战略类别得分最高，并在16项标准中获得满分。
AI解读：AWS在Forrester Wave AI基础设施解决方案评估中被评为领导者，这主要得益于其双轨芯片策略：既提供自研的Inferentia和Trainium芯片，也提供NVIDIA GPU实例。Forrester认为这种策略让客户能根据工作负载选择计算资源，避免硬件锁定，同时兼顾成本效率和高性能需求。对使用AI推理或模型训练的企业来说，这意味着选择AWS时，在成本敏感和高性能场景下都有更灵活的选项，但需注意Forrester的评估不代表产品推荐，实际效果还需根据自身工作负载验证。
AWS在Forrester Research发布的《Forrester Wave：AI基础设施解决方案，2025年第四季度》报告中被评为领导者，并在战略类别中获得最高分。该评估涵盖13家供应商，AWS在16项标准中获得满分5.00分。
评估背景与标准
Forrester在评估中指出，成功的AI基础设施需具备三种要素：针对训练、微调和推理的工作负载特定架构，而非通用计算需求；跨计算、网络、存储和编排的协同设计以实现工程效率；以及考虑电力、冷却和避免供应商锁定的可持续性与灵活性。
AWS的AI基础设施策略
AWS在博客中表示，其AI基础设施策略以客户选择和成本效率为核心，同时提供自研AI芯片（AWS Inferentia和AWS Trainium）和NVIDIA GPU实例，以便客户在不锁定的情况下为每项工作负载匹配适当地计算资源。Forrester报告引用称：“AWS的愿景是同时提供专有加速器和NVIDIA GPU，为客户提供推理工作负载的成本高效选项，且无硬件锁定。其定制硅片为主流任务提供强性能，而NVIDIA支持高端需求。这一路线图表明其持续投资于硅片开发及与Amazon SageMaker等AWS服务的更紧密集成。”Forrester还观察到：“AWS最适合高容量或弹性推理工作负载且优先考虑成本效率的公司，同时仍需要GPU以满足峰值性能场景。”
- AWS在评估的当前产品、战略和客户反馈类别中表现出色，尤其在架构、生态系统、数据管理、训练开发、管理运维、容错、效率、安全、可扩展性、愿景、创新、路线图、合作伙伴生态系统和定价灵活性等标准上获得最高分。