llama.cpp发布b10739：为M2 Max添加fa-vec调优数据
新版本通过 'ggml-metal-tuning fa-vec' 采集的M2 Max（30 GPU核心）数据优化Metal后端向量查找性能，并同步提供多平台二进制包。
AI解读：这次llama.cpp更新针对的是Apple M2 Max芯片的本地推理性能。开发团队用内置的ggml-metal-tuning工具在f16和q8_0两种精度下采集了M2 Max（30 个GPU核心）的fa-vec调优参数行，并直接写入代码，让Metal后端能选出更合适的向量运算配置。对使用M2 Max Mac运行GGUF量化模型的人来说，这通常意味着更快的推理速度或更低的延迟。需要提醒的是，目前没有公开的基准测试数据说明提升幅度有多大，所以不必急着升级，除非你确实用这类硬件跑本地模型；不过因为这是开源项目，改动已合并进主线，拉取最新代码的人会自动获得这套调优，无需额外操作。
llama.cpp于 2 月 4 日发布b10739版本，主要包含一项针对Apple M2 Max芯片的Metal后端优化：通过新增的调优命令 'ggml-metal-tuning fa-vec' 收集了M2 Max（30 GPU核心）在f16和q8_0精度下的fa-vec调优数据行，并将结果写入fa_vec_tuned_table。该改动由PR #28015 合并，AI工具辅助标注为 'pi:llama.cpp/Qwen3.8-27B'。
此次发布仅包含上述一个主要代码改动，未提及其他功能更新或修复。
发布详情与支持平台
b10739为GitHub上的正式release版本，随附适用于macOS、Linux、Windows、Android和iOS的预编译二进制包。下载链接包括：macOS Apple Silicon (arm64) 与Intel (x64)、iOS XCFramework、Ubuntu x64/arm64/s390x（CPU）、Ubuntu x64/arm64（Vulkan）、Ubuntu x64（ROCm 7.14）、Ubuntu x64（OpenVINO）、Ubuntu x64（SYCL FP32/FP16）、Android arm64 (CPU)、Windows x64/arm64（CPU）以及Windows x64（CUDA 12.4/13.3）等。
公告同时标注了部分平台构建状态：macOS Apple Silicon的KleidiAI版本被禁用（对应PR #23780），openEuler平台的构建被禁用（对应PR #23705）。