llama.cpp b10749发布：指定YaRN缩放时自动调整训练上下文长度
该版本通过PR #28030 实现上下文的自动缩放，并同步更新了各平台的预编译二进制文件。
AI解读：这次更新解决了一个实际问题：当用户用YaRN扩展模型上下文时，旧版本要求手动同步调整n_ctx_train，否则训练阶段与推理配置不一致会导致错误或性能异常。b10749的改动（PR #28030）让n_ctx_train在指定YaRN缩放时自动缩放，减少手动配置出错的可能。对经常微调或扩展Llama类模型的开发者来说，这降低了上下文长度参数不匹配的调试成本；内层实现更稳健，但日常推理不受影响。普通用户无需立即升级，只有使用YaRN扩展或重新编译代码的人才需要关注这一修复。
llama.cpp项目发布b10749版本，核心改动是当指定YaRN（Yet another RoPE extensioN）缩放时，自动调整n_ctx_train参数，合并请求编号为 #28030。
上下文长度与发布文件
该版本修复了YaRN缩放场景下的上下文长度设置问题，旨在保证训练阶段与扩展后的上下文配置一致。
- 仓库提供了针对macOS（Apple Silicon arm64、Intel x64）、Linux（Ubuntu x64/arm64/s390x，支持Vulkan/ROCm/OpenVINO/SYCL等）、Windows（CPU、CUDA 12/13、Vulkan、OpenVINO等）和Android arm64的预编译二进制。
- 部分平台构建被禁用：macOS Apple Silicon的KleidiAI变体（见PR #23780）和openEuler相关构建（见PR #23705）；UI包单独提供。