llama.cpp b10780发布：SYCL后端API增强，支持设备间对等复制
新版构建提供Ubuntu、Windows、macOS、Android与iOS等平台二进制，并默认应用KleidiAI优化。
AI解读：大型语言模型的本地推理工具llama.cpp本周发布新版本b10780，核心变更是SYCL后端的API增强，新增了对等复制能力。所谓对等复制，通俗说就是让不同厂商的GPU（例如Intel与NVIDIA显卡）之间可以直接交换数据，不必先绕道CPU内存中转，跨设备跑大模型时的张量搬运延迟可以更低、路径更直接。这对使用多卡或异构GPU环境做推理部署的开发者最有用；如果你是单张显卡或只用CPU跑应用，这次更新基本不影响你，不需要立即动手。版本发布本身也只算增量改进，不是架构级变化。官方同时给出的多平台安装包列得比较全，Ubuntu、Windows、macOS、Android和iOS都能找到对应构建，且macOS上原本可选的KleidiAI优化在新版本默认启用。
llama.cpp发布b10780版本，主要内容是SYCL后端的API增强，用于支持peer-to-peer copy（对等复制）。
项目方还提供了适用于macOS、Linux、Android、Windows和iOS的预编译二进制，涵盖CPU、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、CUDA与OpenCL等后端。
平台访问说明与下载限制
macOS Apple Silicon（arm64）版本默认启用KleidiAI优化；附带的KleidiAI专用构建在本次发布中标记为DISABLED，相关讨论见PR #23780。
Windows arm64的CUDA 13构建仍标注为preview（预览）版本，并附带了对应的CUDA 13.4 DLL。
openEuler的x86 (310p)、x86 (910b, ACL Graph)、aarch64 (310p)、aarch64 (910b, ACL Graph) 构建在本次发布中同样标记为DISABLED，相关讨论见PR #23705。
- 本次提供的平台组合包括：macOS Apple Silicon/Intel、iOS XCFramework、Ubuntu x64/arm64/s390x CPU、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL FP32/FP16，以及Windows x64/arm64的多套后端。
CLI与使用参考
本次发布信息来自llama.cpp官方Release notes，汇总脚本同样可在存储库archive中获取。
关于各构建的详细用法，可参考项目维护者提供的llama.cpp入门指南与CLI参数说明（见项目Wiki）。