Google DeepMind与印度Atal创新使命推出AI助手ATL Saathi，覆盖百所试点学校
基于Gemini 3.5 Flash的网页应用将为Atal Tinkering Labs教师提供 24/7 课程规划与培训支持，首批 100 所学校参与试点。
AI解读：Google DeepMind与印度政府旗下Atal创新使命合作，在 2026 年 2 月的AI影响峰会上宣布后，正式上线了ATL Saathi试点。这个工具直接解决了ATL项目规模化中的一个痛点：全印度超过 1100 万学生拥有硬件实验室，但教师没有足够的备课和指导时间。ATL Saathi把Gemini 3.5 Flash模型接到NotebookLM上，自动整理 12 个核心模块的培训材料，生成摘要、信息图和测验，教师还能用 8 种本地语言获取项目建议和学生自带问题的搭建步骤、接线图和安全提示。对一线教师来说，行政负担降低意味着可以把时间还给指导学生；对学校管理者，试点结果将决定后续是否推广。Google内部对试点效果有预期——希望教师报告行政负担显著减少、效率提高——但目前没有公开数据。普通读者不需要立即做什么；真正相关的ATL教育工作者可以留意试点学校名单，非试点学校的教师也可以先在公开渠道熟悉Gemini的基本用法，为可能的更大范围部署做准备。
Google DeepMind于 2026 年 7 月 14 日宣布，与印度政府NITI Aayog旗下的Atal创新使命（AIM）合作，正式启动ATL Saathi的实时试点。ATL Saathi是一个基于Gemini模型的网页应用，为Atal Tinkering Labs（ATL）的每位教育工作者提供 24/7 的课程规划与培训助手，首批覆盖印度全国 100 所试点学校。
功能与覆盖
ATL Saathi的应用内置在NotebookLM中，整理和维护所有ATL培训模块与课程材料，确保教师能访问最新内容。针对ATL规定课程中的 12 个核心模块，应用提供模块摘要、AI生成的信息图、视频概览和互动测验，取代冗长的视频培训。
在项目生成方面，教师可针对 10 个核心模块使用“推拉结合”的指导机制：“推送”模式可即时生成符合年级和课程的项目建议；“拉取”模式在学生提出自己的问题陈述时，AI会提供分步组装说明、接线图和安全注意事项。
助手支持多语言交互，从 8 种印度语言起步，教师可用偏好语言提问并获得对应语言的材料。Google DeepMind称，设计过程中与AIM密切合作，确保工具基于教师需求、反映ATL的教学原则。
技术基础与试点目标
ATL Saathi由Gemini 3.5 Flash模型提供底层智能，可生成教案材料、项目想法和安全指导。Google DeepMind表示，此次试点延续了其在 2026 年 2 月AI影响峰会上的宣布内容，即帮助将机器人和编程纳入地方课程、将Gemini整合到教师工作流中，并构建符合国家课程标准的安全AI学习助手。
试点目标是让教师显著减少行政负担、提高效率，并增强帮助学生动手创新的准备度。ATL是印度政府推动创新与创业的旗舰项目，为印度超过 1100 万学生提供 3D打印、物联网和机器人等新技术接触机会。