Google DeepMind与EVE开发商Fenris Creations建立研究合作，探索长时程AI智能体
合作将先在离线沙盒环境中测试AI，再逐步推进至EVE Frontier等开放世界；同时已上线基于Gemini的Aura Guidance新手引导系统。
AI解读：游戏一直是DeepMind检验AI能力的试验场，这次与《EVE Online》开发商Fenris Creations的合作，核心是为了攻克AI在真实复杂环境中的四大难题：持续学习、长期记忆、长周期规划以及多智能体协作。EVE这个持续运营了 20 多年的虚拟宇宙，拥有真实的经济体系和玩家社交网络，恰好能提供比实验室棋类游戏更接近现实世界的测试场景。对普通玩家来说，短期内能感知的变化是Aura Guidance新手引导系统已经上线，它用Gemini模型回答新玩家的问题；而更长远的影响在于，这类AI智能体未来可能成为游戏中的NPC或同伴，不再照脚本行事。不过DeepMind明确表示，研究会先在离线副本和EVE Frontier中进行，只有技术成熟后才考虑引入正式服务器，玩家不必担心现有游戏环境立刻被AI改变。
Google DeepMind于 2026 年 8 月 21 日发布研究博客，宣布与《EVE Online》开发商Fenris Creations建立研究合作关系。合作的第一项实际成果是Aura Guidance系统——它基于Gemini模型，利用真实的新手问答数据为玩家提供引导。
DeepMind表示，合作的长线研究将先在独立的EVE Online离线实例中展开，这是一个与真实玩家隔离的安全沙盒；随后会推进到EVE Frontier，研究人类与AI智能体在持久开放世界中共存的方式；只有当能力成熟后，才会考虑将AI带到EVE Online和EVE Vanguard中，以丰富人类玩家的体验。
从Atari到EVE：DeepMind用游戏推进AI研究的历史
DeepMind称，自 2010 年成立以来，游戏一直在其AI研究中扮演核心角色。2015 年，团队用深度神经网络（DQN）直接从原始像素学习玩Atari 2600游戏，在 49 款游戏中无需特定工程即可达到高水平，该成果发表于《Nature》并推动了深度强化学习的发展。
此后，AlphaGo于 2016 年击败围棋世界冠军李世石，AlphaGo Zero通过纯自我对弈超越前代，AlphaZero用同一算法掌握国际象棋、将棋和围棋，MuZero在不被告知规则的情况下学会游戏。2019 年，AlphaStar在《星际争霸II》中达到宗师级水平，处理了实时操作和不完全信息。DeepMind强调，这些游戏成果还外溢到其他领域——AlphaFold基于这些基础解决了蛋白质结构预测问题，并因此获得 2024 年诺贝尔化学奖。
从掌握游戏到理解游戏：SIMA与通用智能体愿景
DeepMind指出，早期成果证明AI能在目标明确且规则清晰的游戏中达到顶峰，但现实世界并非如此，因此团队从高分优化转向了新的问题：AI能否像人类一样理解和交互任意游戏世界？
SIMA（可扩展指令多世界智能体）正是这一方向的产物。它不追求高分，而是通过屏幕画面观察游戏状态、理解自然语言指令，并通过普通的键盘和鼠标操作行动，不依赖API或源码访问。SIMA 2由Gemini驱动，具备实时推理和对话能力，能在包括《无人深空》、《英灵神殿》、《水动力》等复杂 3D环境和游戏中展现接近人类的表现。
对于游戏开发者而言，一个真正的通用游戏智能体意味着无需修改游戏代码即可应用。它可能支持全新的玩法，比如真正理解游戏世界的AI同伴，或能动态响应玩家的NPC，而这是脚本化系统无法实现的。此外，这类智能体或可在开发期间提供更稳健的QA测试——当游戏代码频繁变动时——并在发布后适应新内容和玩家不可预测的行为，无需重新编写脚本。
与Fenris Creations的合作：为何选择EVE宇宙
DeepMind将本次合作称为"首要的新研究伙伴关系"，并详细说明了EVE宇宙对AI研究的独特价值：EVE Online自 2003 年上线以来，是一个持续演进了 20 多年的单一宇宙，数千名玩家共享同一世界，其经济体系由玩家驱动，涵盖数千个星系的贸易网络。DeepMind认为，这种由人类互动塑造的动态世界适合研究四个核心AI能力：持续学习——在变化中获取新技能而不遗忘旧知识；记忆——跨远超当前上下文窗口的时间跨度积累和检索知识；长周期规划——在数周、数月甚至数年内推理；以及复杂的多智能体动力学——在规模上处理合作、竞争、谈判和社会行为。
合作范围覆盖Fenris Creations旗下多个产品：EVE Online提供大规模单服务器持久宇宙；EVE Vanguard以第一人称视角呈现快节奏战术决策，使研究者能检验智能体在不同抽象层面的能力，从微操作到星系战略；EVE Frontier则拥有可编程的"Smart Assemblies"和开放可扩展架构，提供一个规则可变的开放环境，要求智能体适应全新的游戏机制。
博客提到，研发团队与游戏开发者采用"展示而非讲述"的方式，通过构建可玩原型来探索AI带来的全新游戏体验。除Fenris Creations外，DeepMind在致谢中列出合作的独立工作室，包括Coffee Stain Studios（《英灵神殿》《幸福工厂》《山羊模拟器 3》）、Hello Games（《无人深空》）、Foulball Hangover（《水动力》）等。
- 首个实际成果：Aura Guidance系统已上线，使用Gemini和基于真实Rookie Help问答的玩家生成知识来帮助新飞行员。