AWS推出Graviton5处理器：性能提升25%，能耗效率超越摩尔定律
Graviton5采用3纳米工艺，核心数翻倍至192个，支持DDR5-8800内存和PCIe Gen6，首批M9g和M9gd实例现已全面可用。
AI解读：AWS Graviton5的发布将云计算的性价比和能耗效率推向新高度。通过采用3纳米工艺和全新的chiplet架构，Graviton5将核心数从96个增加到192个，单核性能提升25%，并针对数据库、Web应用和机器学习推理等实际负载实现了30-35%的性能提升。这意味着使用M9g和M9gd实例的企业可以在不增加成本的情况下处理更多请求，或者通过迁移到更少的实例来降低开支和能源消耗。特别受益的是运行内存密集型工作负载（如大型数据库）的用户，因为L3缓存容量达到192MB，是上一代的5倍多。此外，Nitro Isolation Engine通过形式化验证提供了数学级别的安全隔离，对安全要求高的行业（如金融、医疗）尤为重要。目前，用户无需立即行动，但可以开始评估现有工作负载是否能从更少的Graviton5实例中获益，特别是在性能瓶颈明显的情况下。不过，实际能节省多少成本还取决于具体工作负载的特性，建议先使用AWS的测试工具进行小规模验证。
亚马逊今日宣布其EC2云服务的M9g和M9gd实例正式全面可用，这些是首批采用Graviton5处理器的产品，面向通用型工作负载。Graviton5是AWS第五代自研CPU，采用3纳米工艺，核心数从Graviton4的96个翻倍至192个。
AWS称，Graviton5相比Graviton4实例，计算性能提高25%，Web应用性能提高35%，机器学习推理性能提高35%，数据库性能提高30%。这些性能提升部分得益于对真实工作负载的优化，例如改进的分支预测能力使数据库等实际应用执行效率提升30%。此外，L3缓存容量增至192MB，是上一代的5倍以上。
AWS表示，Graviton5还引入了Nitro隔离引擎，这是对Nitro系统的一项增强，通过形式化验证提供数学精度保证的VM隔离，使Nitro成为首个经过形式化验证的云虚拟机监控器。
硬件规格与架构变化
Graviton5处理器采用Neoverse V3核心，由Arm和亚马逊Annapurna Labs共同定义。该处理器支持DDR5-8800内存，AWS表示这是云中处理器实例最快的内存。它采用四芯片模块（chiplet）设计，每个芯片包含48个核心、DRAM控制器和PCIe控制器，并通过自定义的die-to-die连接提供高达420GB/s的带宽。这种设计允许根据虚拟机大小配置2或4个NUMA区域，并可调整L3缓存大小，以减少48核心及以下虚拟机的内存延迟。
Graviton5采用了3纳米工艺，使得电路密度更高、片上通信更快。每个核心性能比Graviton4提升25%。AWS强调，他们针对客户的实际工作负载（如完整数据库应用）进行设计，而非微基准测试。
生态与可用性
经过五代自研芯片和八年持续投入，Graviton现已支持超过350种实例类型，适用于Web应用、微服务、分析、数据库、机器学习推理、电子设计自动化、游戏、视频编码和代理式AI等工作负载。M9g和M9gd实例是Graviton5的首批产品，现已全面可用。