模型OpenAI News·2026年9月5日

OpenAI发布案例:澳大利亚律所Gilbert + Tobin全所推广ChatGPT Enterprise与Codex

OpenAI News发文介绍Gilbert + Tobin如何以CEO主导、严格治理及人工问责方式,在全所范围推广ChatGPT Enterprise和Codex。

AI解读:这一案例对律所等专业服务机构的核心启示是:AI规模化落地的主要障碍不在于工具选购,而是治理和问责机制。Gilbert + Tobin通过CEO直接推动、严格治理与人工最终负责三者的结合,让员工在承受高风险的环境中也能使用生成式AI。对法律行业而言,这意味着客户信息保密、伦理合规与专业判断仍是底线,AI只能做辅助;而对其他行业的管理者,则可借鉴其用“人工问责”模式来界定人机责任的边界。需要注意的是,这是OpenAI发布的产品应用案例,描述的是Gilbert + Tobin自身的最佳实践,并非第三方独立评估,其效果数据与实施细节可能具有宣传色彩。

OpenAI News发布案例报道,介绍澳大利亚律所Gilbert + Tobin如何结合“CEO主导的承诺、严格的治理和人工问责”,在全所范围应用ChatGPT Enterprise及代码助手Codex。

律所背景与部署主体

案例称,Gilbert + Tobin是一家在澳大利亚设有多个办公室的律师事务所。

该所推行的AI应用包含两款OpenAI企业级产品:ChatGPT Enterprise(面向内部办公与法律实务的对话式AI)以及Codex(用于代码开发或自动化流程的AI编码助手)。

推行的核心机制

报道将Gilbert + Tobin的推行模式概括为三个互相支撑的要素:高层推动、风险治理与人工责任。

其中,CEO主导意味着AI应用被视为机构级战略方向,而非个别团队的试验;严格的治理框架负责处理数据安全、权限与合规边界;而“人工问责”则强调在AI辅助决策或产出内容时,必须有专业人员负责最终判断。

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OpenAI News原始来源