Meta为Muse Spark推数据共享折扣：提示词与输出贡献者可享约95%降价
Meta针对代号Muse Spark的智能体模型推出“贡献者”定价，用户共享提示词和模型输出即可获得约 95% 的折扣。
AI解读：Meta这次是把AI行业常见的“数据共享用于模型改进”做成了一项明码标价的交易：在Muse Spark模型上，接受共享提示词和输出内容的用户，输入token价格从每百万 1.25 美元降到 0.10 美元，输出token从每百万 4.25 美元降到 0.20 美元，平均折扣约 95%。这直接降低了开发者用Muse Spark做原型和测试的成本，但代价是数据会被用于训练未来模型。对真正受影响的企业用户来说，关键在于区分哪些数据属于核心资产、哪些可以放开——如果公司有严格的隐私要求，即便价格诱人，也要先确认自身数据政策允许。Meta此举也反映了获取训练数据的困难：其内部员工数据追踪项目因批评在 6 月暂停，而企业普遍不愿将专有数据交给模型供应商，正如普林斯顿教授Narayanan指出的，大企业宁可多付 10 到 20 倍费用也要用按量付费的企业版，就是为了保留数据控制权。目前Meta未回应关于该定价的置评请求，折扣计划的条款细节是否透明仍需观察。
Meta为其新的Muse Spark模型（旨在驱动编程及其他智能体）推出了一项“贡献者”定价：用户若共享提示词和模型输出以帮助开发未来模型，将获得平均约 95% 的折扣。标准协议下，每百万输入token价格为 1.25 美元，而贡献者定价仅需 0.10 美元；输出token的标准价格是每百万 4.25 美元，贡献者定价为 0.20 美元。Meta未回应TechCrunch关于该新定价模型的提问。