NVIDIA发布NeMo 2.6.2，修复已知安全问题并收紧PyTorch权重加载配置
该版本移除了weights_only=False并明确要求torch>=2.6.0，同时更新了音频Notebook中的SDE教程与导入。
AI解读：NVIDIA发布NeMo 2.6.2，主要目的是修复已知安全漏洞，其中一项关键改动是移除代码中的 `weights_only=False` 参数，并显式要求PyTorch版本不低于 2.6.0。这一改动的直接效果是：当用户加载模型权重时，PyTorch会默认采用更安全的反序列化方式，降低因加载不可信权重文件而执行恶意代码的风险。对于使用NeMo进行语音识别或生成式AI开发的开发者而言，这意味着升级到该版本后，如果仍在使用旧版PyTorch，会直接遇到兼容性报错，需要同步升级PyTorch；如果项目中有自定义的权重加载逻辑，也可能需要重新测试。普通用户若只是调用现成模型，则无需立即行动，但应留意官方后续的安全公告。
NVIDIA于 2 月 14 日发布NeMo 2.6.2（v2.6.2），官方发布说明称该版本解决已知安全问题，并更新了Speech工具的音频Notebook中关于SDE（随机微分方程）的教程及导入语句。
安全修复与PyTorch版本要求
根据GitHub上的发布说明，此版本重点修复已知安全问题。具体变更包括：移除代码中的 `weights_only=False` 设置，并显式要求 `torch>=2.6.0`。这些改动由 @chtruong814通过多个PR合入r2.6.0分支并同步到 2.6.2。
发布说明同时提示，用户应查阅NVIDIA漏洞披露信息页面，并向NVIDIA PSIRT团队致谢或联系（具体链接与邮箱在原文中缺失）。
- 移除 `weights_only=False`（PR #15328、#15337）
- 显式设置 `torch>=2.6.0`（PR #15337）
- 澄清 `TORCH_FORCE_NO_WEIGHTS_ONLY_LOAD` 的使用时机（PR #15358）
- 更新音频Notebook中的SDE教程和导入（PR #15289、#15346）