Google DeepMind与Isomorphic Labs公布生物韧性联合策略，开放AI模型用于疫情预防、检测与应对
两家公司称过去 12 个月已推进超过 15 项政府及机构合作，并计划向可信伙伴开放Gemini等模型及AlphaEvolve、IsoDDE工具。
AI解读：这条新闻的核心是，Google DeepMind和Isomorphic Labs正式把AI用于生物安全的思路系统化了：既要防止模型被恶意用于制造生物威胁，也要主动把模型交给政府和科学家去加速疫苗设计、病原监测和药物研发。对实际使用者来说，这意味着符合条件的政府机构、生物安全组织和研究团队可以申请接入Gemini、AlphaEvolve、IsoDDE这些工具——比如AlphaEvolve能优化宏基因组测序算法，让DNA分析更快更便宜，从而降低大规模病原监测的成本；AlphaFold和最新AI系统则可用于加速疫苗设计。对普通读者，暂时不需要做什么，但值得知道的是，这套安排目前只对“可信伙伴”开放，具体准入标准和合规流程尚不清楚，模型的生物安全防护能力也没有公开的第三方测评数据。它更像一个能力展示和合作招募，距离大规模实际应用还有距离。
Google DeepMind与Isomorphic Labs于 2026 年 7 月 16 日发布联合声明，首次系统阐述两家公司在“生物韧性”（bioresilience）方面的合作框架，核心是双轨并进：一方面防止恶意行为者滥用其AI模型，另一方面让政府、科学家、生物安全专家及团队利用这些技术提升社会应对疫情等突发公共卫生事件的能力。
据两家公司介绍，过去 12 个月内，它们已与政府机构、生物安全组织和研究团队推进了超过 15 项合作，旨在预防模型滥用、加速疫情检测并提升响应效率。相关具体合作方和执行细节未在摘要中披露。
AI工具在预防、检测、应对三环节的具体应用
两家公司在博客中称，其工作将围绕预防、检测与响应三个方向展开，并向“可信伙伴”开放相应的AI模型与智能体。以下为博客列举的具体实例，均依据DeepMind官方摘要整理。
预防方面，针对Gemini等模型，公司采用包含威胁建模、评估、缓解和监控的四步安全流程；同时，正在将SynthID水印技术适配到生物学领域，希望借此帮助DNA合成服务商筛查可能由AI生成的危险生物序列。
检测方面，公司称其智能体AlphaEvolve可优化宏基因组测序数据的生成与分析算法，使DNA分析更快、更准，从而以更低成本在全球范围内跟踪疾病、加速发现新疫情；此外，正在研究利用AlphaGenome和蛋白质功能注释等技术，从序列数据中更快识别新病原体和潜在威胁，相比传统方法有速度优势。
响应方面，在AlphaFold的科研成果基础上，公司将向受信任的研究人员开放Google DeepMind的最新AI系统，以加速针对已知及新型威胁的疫苗和其他对策设计；Isomorphic Labs则已成立专门部门，可在新型疫情暴发时快速部署其AI药物设计引擎IsoDDE，设计医疗对策，并与政府和全球卫生机构合作，推进多样化的诊断和治疗策略。