百度发布文心 5.1：参数压缩至 5.0 的约 1/3，预训练成本约为同规模模型的 6%
百度称文心 5.1 在Arena搜索榜获国内第一、全球第四，Agent能力超越DeepSeek-V4-Pro，推理得分接近Gemini 3.1 Pro。
AI解读：百度今天正式上线文心 5.1，核心卖点是在接近旗舰模型能力的同时，把训练和推理成本大幅压了下来。据官方数据，它的总参数只有文心 5.0 的三分之一左右，激活参数约一半，预训练算力成本约为业界同规模模型的 6%。这主要靠两项技术：一是从文心 5.0 单次预训练生成的"子模型矩阵"中提取最优结构，省去为不同规模重复预训练；二是用分离式全异步强化学习架构，把训练、推理、奖励等子系统解耦，各自独立扩缩容，并配合FP8低精度训练压低成本。对开发者或企业来说，这意味着用更低成本获得接近顶尖闭源模型的能力——比如在Arena搜索榜上它排全球第四、国内第一，在数学竞赛AIME26中用工具得分 99.6，仅次于Gemini 3.1 Pro。不过，这些成绩都来自基准测试或百度内部评测，实际使用效果和推理成本下降幅度还需要在真实场景中验证。普通用户现在就能在文心一言官网体验，想在自己应用里接入的开发者可以去星河社区Playground试试。
百度于 5 月 8 日正式发布文心 5.1，称其总参数量压缩至文心 5.0 的约 1/3，激活参数约 1/2，预训练算力成本仅为业界同规模模型的约 6%，同时宣称实现同级别基础效果领先。
文心 5.1 基于文心 5.0 训练，通过提取 5.0 子模型矩阵中的最优子结构并采用Once-for-All弹性训练框架，在单次预训练中动态采样优化多个子模型，从而在弹性深度、宽度和稀疏度三个维度实现压缩与扩展。
百度称，文心 5.1 在 5 月 9 日以 1223 分获得Arena搜索榜全球第四、国内第一；在 τ³-bench和SpreadsheetBench-Verified Agent评测中性能超越DeepSeek-V4-Pro，Agent能力接近领先闭源模型。
在GPQA和MMLU-Pro评测中，文心 5.1 效果接近领先闭源模型；内部评测显示其创意写作能力接近Gemini 3.1 Pro；在AIME26（使用工具）数学竞赛评测中得分 99.6，仅次于Gemini 3.1 Pro。
技术架构与成本优化
文心 5.1 采用分离式全异步强化学习基础设施，以RL Controller为核心，将训练、推理、奖励和智能体循环四个子系统的控制面解耦，各子系统可独立部署、扩缩容并匹配最优算力，形成自然流水线以支持长程Agentic RL训练。
为减少强化学习中的训推偏差，百度基于飞桨实现统一FP8低精度算子库，并优化了Rollout Router Replay (R3) 技术，通过两阶段计算–通信掩盖和动态比特位压缩，宣称在训练耗时几乎不增加的情况下使KL散度下降 50%。
后训练阶段采用四阶段流程：统一SFT、领域专家模型并行训练（代码、推理、智能体）、以多教师在线策略蒸馏（OPD）融合专家能力、最后进行通用对话场景的在线强化学习。百度解释，对高熵任务（如开放式聊天）不使用蒸馏，而是通过在线RL保持生成多样性。
创作能力与平台上线
百度强调文心 5.1 在创意写作、长篇叙事和专业文本中表现突出，称已获创作类企业和专业作家的正面反馈。
文心 5.1 于发布当日起陆续上线ISEKAI ZERO、Mulan AI、谛听幻流、Storymaster等数十个创作生产Agent平台。用户可通过文心一言官网（yiyan.baidu.com）对话体验，星河社区同步开放Playground入口。