研究团队发布2854项压实试验开放语料库，称部分已发表压实数据在物理上不可能
论文公开了来自六个公开来源、162个产地组和四种Proctor能量水平的2854项实验室压实试验数据。筛除零气隙条件后，11.8%的已协调记录和5.7%的含实测比重记录被移除。
AI解读：土木工程中每种压实填料都需要通过Proctor试验确定最大干密度和最优含水率，但此前发表的关联模型通常仅基于一到四百个样本，且多来自单一实验室、单一压实能量，数据很少公开。这篇论文直接公开了2854项试验数据，并发现按零气隙条件筛选后，超过一成的已发表数据在物理上不可能存在，说明现有数据质量参差。对工程师而言，这个语料库提供了一个更大的数据基础来训练或验证压实参数预测模型，但论文明确这些预测仅用于筛选，不能替代验收试验。研究还发现，压实能量在整体上影响微乎其微，但在特定条件下（如改性Proctor数据）却至关重要——没有能量信息时预测R²从0.740恶化到-0.651，说明条件性因素不能被简单忽略。不过，由于语料库来源有限（六个公开来源），论文也强调这只是基线，不是恒定常数。普通读者无需立即行动，但相关研究人员或工程师可考虑用该数据校准模型，同时注意其局限。
一项于2026年9月3日提交至arXiv的研究论文公开了一个包含2854项实验室压实试验数据的多能量语料库，覆盖六个公开来源、162个产地组和四种Proctor能量水平，细粒含量从1.5%到100%。论文称，每个记录都按其来源指定的Proctor方法进行了审核，没有推断任何能量水平。
论文指出，按零气隙条件筛选后，11.8%的已协调记录和5.7%的含实测比重的记录被移除，并称‘已发表压实数据的相当一部分在物理上不可能存在’。
这项研究由Sompote Youwai、Chana Phutthananon和Warat Kongkitkul撰写，主要面向机器学习和岩土工程领域。